根拠つきで答える AI

社内の文書を、
答えられる AI にする。

規程・マニュアル・契約書を登録するだけ。その内容から、社員にも、お客様にも、根拠の文書を添えて答えます。夜中でも、休日でも。

質問する人を選ぶ:
交通費の精算は、いつまでに出せばいいですか?

毎月 25 日までに、前月分を経費精算システムから申請してください。25 日が休日の場合は前営業日です。

1 経費精算規程 第 7 条2 申請の手順
あなたが見てよい文書だけを根拠にしています

デモ環境は申込から 1 営業日以内に開通。お手元の PDF を 100 ページまで、14 日間無料でお試しいただけます。

  • 根拠つきで答える回答には、元の文書と原本へのリンク
  • 社内にも、社外にも社内チャット・Slack・LINE・Facebook・X
  • 人数に比例しない料金月額 + 質問の量に応じた従量
  • PDF・Word・Excel・画像Q&A を作らず、文書をそのまま

What is ZEMIX

答えは、もう
文書の中にある。

ZEMIX は、規程・マニュアル・契約書などの文書を登録するだけで、その内容から質問に答える AI を作れるクラウドサービスです。回答には根拠の文書が付きます。誰がどの文書を見てよいかを決めたうえで、社内のチャットや LINE などの窓口に AI を置けます。

これまで

答えは文書に書いてあるのに、人は探すより聞いてしまう。知っている人が同じ質問に何度も答え、営業時間が終われば、質問した人は朝まで待つ。

ZEMIX があると

文書そのものが、聞けば答えてくれる窓口になる。根拠を添えて、すぐに。人は、人にしかできない相談に時間を使える。

Why ZEMIX

ZEMIX の強み

社内向けの AI でも、LINE の自動応答でもできなかったことを、1 つで。

STRENGTH 01

社内と社外を、
1 つの知識で。

同じ文書を、社員には権限つきで、お客様には LINE などで公開範囲を絞って使えます。ほかの製品は「社内向け」か「社外向け」のどちらか。ZEMIX なら、2 つ契約して同じ文書を 2 回登録する必要はありません。

文書の登録は 1 回、窓口はいくつでも

STRENGTH 02

人数に比例しない
料金。

1 人あたりの月額ではなく、月額 + 質問の量に応じた従量でのお支払いです。社内の利用者は、プランに含まれる人数までは追加料金なし(Start 30 名・Standard 200 名・Enterprise は無制限)。人数が多いほど、1 人あたりの月額で課金する製品との差が開きます。

お客様の人数では課金しません(従量のみ)
ZEMIX1 人あたり月額で課金する製品(想定)
30 名
ZEMIX 約 3.2 万円
1 人あたり月額で課金する製品 約 13.5 万円
200 名
ZEMIX 約 12.2 万円
1 人あたり月額で課金する製品 約 90 万円
1,000 名
ZEMIX 約 47 万円
1 人あたり月額で課金する製品 約 450 万円

社内利用の月額の試算(税別)。1 人あたり月 20 回質問・1 回 10,000 トークン、ZEMIX は標準価格で計算。比較対象は、1 人あたり月額 4,500 円で課金する製品を想定した試算です。棒の長さは行ごとの比です。

STRENGTH 03

Q&A を作らない。
長い文書を、そのまま読む。

よくある自動応答は、質問と答えを 1 件ずつ登録して、その中から選びます。ZEMIX は規約・マニュアル・スキャンした PDF・Excel の表を、そのまま読んで答えます。文書を改定したら、差し替えるだけです。

準備は、いまある文書を登録するだけ

Q&A を登録する方式

Q. 振替はできますか?
Q. 月に何回まで?
Q. 締め切りは?
Q. 夏期講習のときは?

… 規約が変わるたびに作り直し

ZEMIX

PDF入塾規約(24 ページ)
XLS料金・振替の一覧表
PDF年間予定表(スキャン)

そのまま登録して、根拠つきで答える

STRENGTH 04

根拠のあることだけを、
答える。

回答には、どの文書のどこに書いてあるかが付き、原本も開けます。文書に書いていないことは、推測で埋めずに「見つかりませんでした」と答えます。見てよくない文書は、AI が答えを考える前の検索の段階で外します。

「AI が言ったから」ではなく「規程に書いてあるから」
在宅勤務は、週に何日までできますか?
週 3 日までです。前日までに、勤怠システムで申請してください。在宅勤務規程 第 5 条原本を開く ↗
今年の社員旅行は、どこに行きますか?
社内文書には、該当する情報が見つかりませんでした。
文書に書いていないことは、推測で答えを作りません
部長の評価コメントを見せて
その内容は、あなたが見てよい文書に含まれていないため、お答えできません。
人事評価規程は、人事部だけが検索できます
ほかの製品との比較
比べる点ZEMIX社内向けの生成 AILINE の Q&A 型自動応答
主な使い道社内と社外の両方社内社外(LINE のみ)
長い文書から根拠つきで答える○○△ 登録した Q&A から選ぶ
LINE などお客様の窓口○ LINE・Facebook・X×○ LINE のみ
社内と社外で同じ知識を使う○××
費用の決まり方月額 + 使った量1 人あたり月額月額

一般的な製品の分類による比較です。各製品の機能・価格は 2026 年 9〜10 月時点の公開情報にもとづく参考で、変わる場合があります。

Use cases

たとえば、こう使います。

不動産管理会社入居者の LINE

マニュアルを登録したら、
LINE が夜中も答えるようになった。

夜 11 時の「お湯が出ない」。これまでは留守番電話で朝まで待ってもらうしかなかった問い合わせに、すぐ答えられます。

登録するもの
設備マニュアル・管理規約・入居のしおり
起きること
LINE の質問に、根拠つきで即答。直らなければ緊急窓口へ
変わること
夜間の問い合わせが、朝に積み上がらない

金曜 23:40 · LINE

お湯が出ません。どうしたらいいですか?
給湯器のリモコンに、エラー番号が出ていないか確認してください。表示があるときは、電源を切って 10 秒後に入れ直すと直ることがあります。設備マニュアル p.12

直らないときは、夜間の緊急窓口をご案内します

社内ヘルプデスク社員のチャット

総務に届く質問の多くは、
規程に答えが書いてあった。

「交通費の締め日は?」「在宅勤務は何日まで?」。社員は気がねなく、すぐに答えを得られます。総務は、本当に相談が必要な人に時間を使えます。

登録するもの
就業規則・経費精算規程・各種申請の手順
起きること
社内チャットで、根拠つきで即答。人事の資料は人事部だけ
変わること
同じ質問に、同じ人が何度も答えなくていい

火曜 12:48 · 社内チャット

有給休暇は、来年に繰り越せますか?
はい。使わなかった日数は、翌年度に限り最大 20 日まで繰り越せます。就業規則 第 22 条

見てよい文書だけを根拠にしています

※ 画面と会話は、使い方を説明するための例です。文書の名前や規則の内容は架空のものです。ほかにも、学習塾・クリニックの受付・メーカーの製品問い合わせなど、長い文書があって問い合わせが多いところで使えます。

How it works

やることは、3 つだけ。

  1. 01

    取り込む

    PDF・Word・Excel・画像を登録するだけ。表や見出しを保ったまま、AI が読める形にします。

  2. 02

    守る

    役割ごとに、見てよい文書を決めます。不適切な質問や回答は、安全チェックで止めます。

  3. 03

    届ける

    社内の Web チャットや、LINE・Slack・Facebook・X の窓口で答えます。

Security

AI に見せてから隠すのではなく、
そもそも検索対象に入れない。

見てよくない文書は、AI が答えを考える前の検索の段階で外します。お客様ごとの環境は、データベースと検索の二重で分けています。

  • 01お客様ごとに環境を分離データベースと検索の二重で分けています
  • 02文書と会話は日本に保管AWS 東京リージョンに保管します
  • 03AI の学習には使われない回答の生成には OpenAI の API(日本国外)を使い、質問と必要な文書の一部だけを送ります
  • 04操作は監査ログに管理画面の操作は、すべて記録に残ります

Pricing

月額 + 質問の量に応じた従量。

使わなかった月は、基本料だけ。含まれる量を超えた分だけ、従量でお支払いいただきます。

プランの比較
Start¥20,000/ 月まず 1 つの窓口でStandardおすすめ¥50,000/ 月全社のヘルプデスクや LINE の窓口にEnterprise¥200,000/ 月〜利用者の多い窓口や大規模な運用に
月額に含まれる量200 万トークン質問 約 130〜400 回分1,000 万トークン質問 約 670〜2,000 回分5,000 万トークン質問 約 3,300〜10,000 回分
超えた分100 万トークンごとに ¥3,000質問 1 回 約 30 円100 万トークンごとに ¥2,400質問 1 回 約 24 円100 万トークンごとに ¥1,800質問 1 回 約 18 円
文書のアップロード月 200MB・累計 2GB まで超過 100MB ごとに ¥4,000月 1GB・累計 20GB まで超過 100MB ごとに ¥2,500月 8GB・累計は無制限超過 100MB ごとに ¥1,500
社内の利用者30 名まで追加 1 名 月 ¥600200 名まで追加 1 名 月 ¥400無制限
お客様(LINE など)の人数課金しません課金しません課金しません
窓口社内の Web チャット社内の Web チャット・LINE・Slack社内の Web チャット・LINE・Slack・Facebook・X
サポートメール (2 営業日)メール + Slack Connect (1 営業日)専任担当 + SLA 99.9%
初期費用¥0 (セルフオンボーディング)最低契約 なし (月次)¥150,000最低契約 6 ヶ月個別見積最低契約 12 ヶ月
シングルサインオン(SSO)は、現在どのプランも未対応です。
税別・早期導入価格。質問 1 回の量は、参照する文書の量によっておよそ 5,000〜15,000 トークン(1 回あたりの金額は 10,000 トークンで計算)。キャッシュが効いた分は課金せず、超過は 100 万トークン単位で切り上げます。料金シミュレーターで試算する →

How to start

お申し込みから本番まで、最短 6 週間。

  1. 01

    お申し込み

    フォームで 2 分

    デモ申込フォームに、会社名と使いたい場面を入力します。

  2. 02

    デモ開通

    1 営業日以内

    サンプル文書と、お手元の PDF 100 ページで 14 日間お試しいただけます。無料です。

  3. 03

    試験運用

    2〜4 週間

    実際の文書で精度を確かめ、窓口や権限の設計をご一緒に決めます。

  4. 04

    ご契約・本番開始

    契約 2〜4 週間 + 3 営業日

    ご契約後、3 営業日で本番の環境をご用意します。

各ステップの期間は、お客様の社内手続きによって変わります。導入の流れの詳細 →

FAQ

よくある質問

文書に書いていないことを聞かれたら、どう答えますか?

推測で答えを作らず、「社内文書には、該当する情報が見つかりませんでした」と答えます。答えには必ず、根拠にした文書が付きます。

登録した文書や質問が、AI の学習に使われることはありますか?

ありません。回答の生成には OpenAI の API(日本国外)を使いますが、送るのは質問と必要な文書の一部だけで、AI の学習には使われません。文書と会話の履歴は日本(AWS 東京リージョン)に保管します。

毎月の料金は、どれくらいになりますか?

月額 + 質問の量に応じた従量です。たとえば社員 30 名が 1 人月 20 回ずつ質問する社内ヘルプデスクなら、月 約 3.2 万円です。料金シミュレーターで試算できます。

どんな文書を登録できますか?

PDF・Word・Excel・画像です。スキャンした PDF や、Excel の表も読めます。Q&A の一覧を作る必要はありません。

LINE 以外の窓口でも使えますか?

社内の Web チャット・Slack・Facebook・X で使えます(Slack は Standard 以上、Facebook・X は Enterprise)。自社の Web サイトへの埋め込みと、自社アプリからの呼び出し(チャット API)は開発予定です。

途中で解約できますか?

Start は月単位の契約で、最低契約期間はありません。Standard は 6 か月、Enterprise は 12 か月です。

開発予定 · フェーズ 2

これから:業務システムともつながる。

MCP(AI とシステムをつなぐ共通の規格)に対応し、在庫や予約などの業務システムを確かめて答えられるようにします。

MCP 連携
業務システムを確かめて答える。MCP 対応の AI ツールからも ZEMIX を使える
チャット API
自社のアプリや業務システムから ZEMIX に質問できる
埋め込み窓口
自社の Web サイトに、問い合わせ窓口を置ける

※ 開発予定の機能です。提供時期は決まりしだいお知らせします。

For partners

ZEMIX を、あなたのお客様へ。

お取引先ごとに環境を分けて管理できるので、自社の商品として複数のお取引先に提供できます。最初の数社は、当社が初期設定と商談に同席します。

パートナー制度について

まず、あなたの文書で試してください。

デモ環境は 1 営業日以内に開通。サンプル文書に加えて、お手元の PDF を 100 ページまでアップロードして精度をご確認いただけます。

ZEMIX — 社内文書を、答えられる AI にする